mVISE ermöglicht neue datengetriebene Geschäftsmodelle

Als Folge der Digitalisierung relevanter Geschäftsprozesse, haben immer mehr Unternehmen Zugriffsmöglichkeiten auf große, oft jedoch ungenutzte Datenmengen.  Um diese in vollem Umfang nutzen zu können, werden Strategien und Strukturen zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung benötigt. Das Data Science Team der mVISE AG unterstützte einen international agierenden Telekommunikationsanbieter bei dieser Entwicklung. 

Das Kundenziel bestand zunächst in der Potentialanalyse von Geschäftsmodellen im Umgang mit den vorliegenden, ungenutzten Daten. Daraus abgeleitet wurde ein Konzept zur Etablierung einer Big Data Analyseplattform, welche bis zur Produktreife entwickelt wurde. Die Herausforderung bestand in der Entwicklung einer universell anwendbaren Methode zur Analyse großer Datenströme. Hierzu wurde zunächst eine Analyse der anonymisierten Datenströme durchgeführt, um die Qualität und das Auflösungsvermögen der Daten zu verstehen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse waren essenziell für die Einschätzung des technischen Projektumfangs sowie des Marktpotentials des Endproduktes. Der technischen Machbarkeitsstudie folgte eine gemeinsame Ausarbeitung der Produktstrategie. Die Ergebnisse dieses Projekts umfassten unter anderem die Einführung einer skalierbaren, performanten Cloud-Plattform zur Erfassung und Verarbeitung von großen Datenmengen aus Big Data Prozessen. Zudem ermöglichte die eingeführte Plattform kosteneffiziente, synchrone Analysen, die in kürzester Zeit umfassende Erkenntnisse liefern. 

Möchten Sie erfahren, wie ein solches Projekt im Detail abläuft und wie eine skalierbare Data Science Plattform Ihr Unternehmen weiterbringt? Dann lesen Sie nachfolegnd die komplette Case-Study.

Haben Sie ebenfalls Interesse an einer individuellen, datengetriebenen Lösung für Ihr Unternehmen? Suchen Sie einen Partner zur Beratung oder auch Umsetzung Ihres Data Science Projekts? Dann sprechen Sie uns an. Die Experten-Teams der mVISE AG beraten Sie gerne. 

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mVISE ermöglicht neue datengetriebene Geschäftsmodelle

Als Folge der Digitalisierung relevanter Geschäftsprozesse, haben immer mehr Unternehmen Zugriffsmöglichkeiten auf große, oft jedoch ungenutzte Datenmengen.  Um diese in vollem Umfang nutzen zu können, werden Strategien und Strukturen zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung benötigt. Das Data Science Team der mVISE AG unterstützte einen international agierenden Telekommunikationsanbieter bei dieser Entwicklung. 

Das Kundenziel bestand zunächst in der Potentialanalyse von Geschäftsmodellen im Umgang mit den vorliegenden, ungenutzten Daten. Daraus abgeleitet wurde ein Konzept zur Etablierung einer Big Data Analyseplattform, welche bis zur Produktreife entwickelt wurde. Die Herausforderung bestand in der Entwicklung einer universell anwendbaren Methode zur Analyse großer Datenströme. Hierzu wurde zunächst eine Analyse der anonymisierten Datenströme durchgeführt, um die Qualität und das Auflösungsvermögen der Daten zu verstehen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse waren essenziell für die Einschätzung des technischen Projektumfangs sowie des Marktpotentials des Endproduktes. Der technischen Machbarkeitsstudie folgte eine gemeinsame Ausarbeitung der Produktstrategie. Die Ergebnisse dieses Projekts umfassten unter anderem die Einführung einer skalierbaren, performanten Cloud-Plattform zur Erfassung und Verarbeitung von großen Datenmengen aus Big Data Prozessen. Zudem ermöglichte die eingeführte Plattform kosteneffiziente, synchrone Analysen, die in kürzester Zeit umfassende Erkenntnisse liefern. 

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