BI & Data Warehouse Technologien

Technologien

BI & Data Warehouse Technologien mit mVISE

Die Begriffe Data Warehousing und Business Intelligence (BI/DWH) beschreiben den Prozess der Bereitstellung und Aufbewahrung aller Unternehmensdaten in internen oder externen Datenbanken. Der Fokus liegt hierbei auf der Datenanalyse und der daraus resultierenden Generierung nützlicher Informationen durch Business Intelligence-Tools. 

Im Bereich der BI & Data Warehouse Technologien kommen mehrere Tools und Frameworks zum Einsatz, die basierend auf künstlicher Intelligenz automatisierte Datenintegration, Datenmigration oder Datenkonsolidierung ermöglichen. Unsere Experten unterstützen Unternehmen dabei, die richtigen Daten und Informationen zu identifizieren und diese gezielt in Assets umzuwandeln.

Die Experten von mVISE haben uns durch neueste Technologien dabei geholfen unser Geschäftsmodell KI-fähig zu machen und auch große Datensätze so zu managen, dass wir regelmäßig Mehrwerte aus ihnen ziehen können.
Kundenstimme aus der Finanzbranche

Unsere Core-Kompetenzen im Bereich BI & Data Warehouse Technologien 

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Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter ist ein ETL-Tool, welches die Grundlage für automatische Datenintegration bildet. Es zeichnet sich durch eine hohe Konnektivität und Skalierbarkeit aus, vereint verschiedenste Daten aus mehreren Quellen und transformiert diese mithilfe vorgefertigter Funktionen. Somit wird manuelles Coden überflüssig und die Daten werden anschaulich in ein Data Warehouse überführt, wo sie zur weiteren Analyse bereitgestellt werden. 

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Exasol

Exasol ist eine Analytics Datenbank, die sowohl in der Cloud als auch On-Premise genutzt werden kann. Basierend auf KI, ML und BI können sowohl standardmäßige als auch komplexe Analysen direkt in der Datenbank und in einer beliebigen Programmiersprache durchgeführt werden. Durch seine hohe Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz trägt Exasol zu erheblichen Einsparungen der TCO (Total Costs of Ownership) bei. Seine Leistungsfähigkeit verdankt Exasol vor allem In-Memory-Algorithmen und MPP (Massively Parallel Processing), die dafür sorgen, dass Daten schneller verarbeitet werden. 

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IBM InfoSphere DataStage

IBM InfoSphere DataStage ist eine Plattform für die Aufbereitung von Daten, die in ein Data Warehouse überführt werden sollen. Sie dient zur grafischen Erstellung von ETL- und ELT-Prozessen. Mit Schnittstellen zu Cloud- und Big-Data-Plattformen sowie professionellen Erweiterungen für Data Governance, Data Quality Management und Master Data Management zeichnet sich die Plattform durch eine hohe Konnektivität und Funktionalität aus. Der Einsatz von parallelen Engines und Lastverteilung ermöglicht die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten in hohem Umfang, während automatisierte Prozesse helfen, die TCO (Total Costs of Ownership) und die Workload für Unternehmen zu minimieren. 

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Cloudera Enterprise Data Hub

Cloudera Enterprise Data Hub ist eine Cloud-native Plattform, welche die Migration und Bereitstellung von Datenmanagement- und Analyse-Workloads in die Cloud ermöglicht. Durch die hohe Flexibilität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit der Plattform können Benutzer komplexe Anwendungsfälle für Multifunktionsanalysen maßstabsgerecht implementieren. Über eine zentrale Oberfläche kann die Verwaltung, Überwachung und Orchestrierung aller Dienste sowohl in der Cloud als auch On-Premise vorgenommen werden. Darüber hinaus bietet Data Hub eine einheitliche Sicherheit und Governance für alle Daten und Umgebungen und schützt Unternehmensdaten vor erhöhten Sicherheitsbedrohungen und -risiken. 

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Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter ist ein ETL-Tool, welches die Grundlage für automatische Datenintegration bildet. Es zeichnet sich durch eine hohe Konnektivität und Skalierbarkeit aus, vereint verschiedenste Daten aus mehreren Quellen und transformiert diese mithilfe vorgefertigter Funktionen. Somit wird manuelles Coden überflüssig und die Daten werden anschaulich in ein Data Warehouse überführt, wo sie zur weiteren Analyse bereitgestellt werden. 

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Exasol

Exasol ist eine Analytics Datenbank, die sowohl in der Cloud als auch On-Premise genutzt werden kann. Basierend auf KI, ML und BI können sowohl standardmäßige als auch komplexe Analysen direkt in der Datenbank und in einer beliebigen Programmiersprache durchgeführt werden. Durch seine hohe Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz trägt Exasol zu erheblichen Einsparungen der TCO (Total Costs of Ownership) bei. Seine Leistungsfähigkeit verdankt Exasol vor allem In-Memory-Algorithmen und MPP (Massively Parallel Processing), die dafür sorgen, dass Daten schneller verarbeitet werden. 

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IBM InfoSphere DataStage

IBM InfoSphere DataStage ist eine Plattform für die Aufbereitung von Daten, die in ein Data Warehouse überführt werden sollen. Sie dient zur grafischen Erstellung von ETL- und ELT-Prozessen. Mit Schnittstellen zu Cloud- und Big-Data-Plattformen sowie professionellen Erweiterungen für Data Governance, Data Quality Management und Master Data Management zeichnet sich die Plattform durch eine hohe Konnektivität und Funktionalität aus. Der Einsatz von parallelen Engines und Lastverteilung ermöglicht die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten in hohem Umfang, während automatisierte Prozesse helfen, die TCO (Total Costs of Ownership) und die Workload für Unternehmen zu minimieren. 

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Cloudera Enterprise Data Hub

Cloudera Enterprise Data Hub ist eine Cloud-native Plattform, welche die Migration und Bereitstellung von Datenmanagement- und Analyse-Workloads in die Cloud ermöglicht. Durch die hohe Flexibilität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit der Plattform können Benutzer komplexe Anwendungsfälle für Multifunktionsanalysen maßstabsgerecht implementieren. Über eine zentrale Oberfläche kann die Verwaltung, Überwachung und Orchestrierung aller Dienste sowohl in der Cloud als auch On-Premise vorgenommen werden. Darüber hinaus bietet Data Hub eine einheitliche Sicherheit und Governance für alle Daten und Umgebungen und schützt Unternehmensdaten vor erhöhten Sicherheitsbedrohungen und -risiken. 

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Ich bin gerne jederzeit für Sie und Ihr Unternehmen da.

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Thomas Benz
Niederlassungsleiter

Telefon
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Wir heben den Gehalt Ihrer Daten auf eine neue Stufe und zeigen Ihnen, wie Sie durch Datenintegration und Datenvisualisierung die richtigen Entscheidungen für die Zukunft treffen.

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